2024年5月 [甲辰 / 庚午] | ||||||
日 | 月 | 火 | 水 | 木 | 金 | 土 |
4/28 | 4/29 | 4/30 |
1
[乙丑]
先勝 (旧 03/23)
下弦 月齢22.4 小潮 八十八夜
|
2
[丙寅]
友引 (旧 03/24)
月齢23.4 小潮 |
3 憲法記念日
[丁卯]
先負 (旧 03/25)
月齢24.4 小潮 一粒万倍日
不成就日 |
4 みどりの日
[戊辰]
仏滅 (旧 03/26)
月齢25.4 長潮 春土用明け
|
5 こどもの日
[己巳]
立夏
大安 (旧 03/27)
月齢26.4 若潮 |
6 振替休日
[庚午]
赤口 (旧 03/28)
月齢27.4 中潮 |
7
[辛未]
先勝 (旧 03/29)
月齢28.4 中潮 |
8
[壬申]
仏滅 (旧 04/01)
新月 月齢0.0 大潮 |
9
[癸酉]
大安 (旧 04/02)
月齢1.0 大潮 |
10
[甲戌]
赤口 (旧 04/03)
月齢2.0 大潮 |
11
[乙亥]
先勝 (旧 04/04)
月齢3.0 中潮 不成就日
|
12
[丙子]
友引 (旧 04/05)
月齢4.0 中潮 母の日
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13
[丁丑]
先負 (旧 04/06)
月齢5.0 中潮 |
14
[戊寅]
仏滅 (旧 04/07)
月齢6.0 中潮 |
15
[己卯]
大安 (旧 04/08)
上弦 月齢7.0 小潮 一粒万倍日
|
16
[庚辰]
赤口 (旧 04/09)
月齢8.0 小潮 一粒万倍日
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17
[辛巳]
先勝 (旧 04/10)
月齢9.0 小潮 |
18
[壬午]
友引 (旧 04/11)
月齢10.0 長潮 |
19
[癸未]
先負 (旧 04/12)
月齢11.0 若潮 不成就日
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20
[甲申]
小満
仏滅 (旧 04/13)
月齢12.0 中潮 |
21
[乙酉]
大安 (旧 04/14)
月齢13.0 中潮 |
22
[丙戌]
赤口 (旧 04/15)
月齢14.0 大潮 |
23
[丁亥]
先勝 (旧 04/16)
満月 月齢15.0 大潮 |
24
[戊子]
友引 (旧 04/17)
月齢16.0 大潮 |
25
[己丑]
先負 (旧 04/18)
月齢17.0 大潮 |
26
[庚寅]
仏滅 (旧 04/19)
月齢18.0 中潮 |
27
[辛卯]
大安 (旧 04/20)
月齢19.0 中潮 一粒万倍日
不成就日 |
28
[壬辰]
赤口 (旧 04/21)
月齢20.0 中潮 一粒万倍日
|
29
[癸巳]
先勝 (旧 04/22)
月齢21.0 中潮 |
30
[甲午]
友引 (旧 04/23)
月齢22.0 小潮 天赦日
|
31
[乙未]
先負 (旧 04/24)
下弦 月齢23.0 小潮 |
6/1 |
このカレンダーについて
※祝日、休日は2018年改正の【国民の祝日に関する法律】に基いて計算しています(1949年〜)。
※春分の日及び秋分の日は春分日秋分日を元に閣議で決定され、前年の2月に発表されるもので、計算で求めたものと異なる場合があります。
※このスクリプトはグレゴリオ暦での計算となる為、ユリウス暦となる1582年10月15日より前の日付は史実と異なります
※干支は甲子の「年」「月」「日」をそれぞれ「1864年」「1863年11月」「1873年1月12日」として計算しています(全て新暦)
※旧暦で表示される潮名は月齢を元にしている為、実際と異なります
※旧暦(天保暦)の有効範囲は西暦1844年~2100年頃(西暦2100年以降は未検証)
※旧暦を計算(太陽視黄経、月視黄経)で求めている為、西暦1843年以前は史実と異なります
※太陽視黄経、月視黄経の計算は、下記スクリプトの移植改造版(Koyomi/Sumolong.pm)で行っています
http://koyomi8.com/sub/sunmoon_long.html
※旧暦の閏月の置き方(置閏法)は下記のルールを用いています(Koyomi.pm)
・前年の冬至「後」の朔から今年の冬至「まで」の朔の数が13ならば閏月がある(冬至を含む月が旧暦11月)
・朔の数が13ある場合、前年の冬至後から中気の含まれていない「最初の月」を閏月とし、後は順に月をあてる
・閏月が無ければ(朔の数が12なら)、前年の冬至後の朔から順に月(旧暦12月~)をあてる
※1844-01-01(旧暦1843-11-12) から 2101-01-29(旧暦2101-01-01)については、スクリプトを用いて下記データと比較検証済みです。
https://raw.githubusercontent.com/manakai/data-locale/master/data/calendar/kyuureki-map.txt
※1ヶ月〜最大120ヶ月(10年)分のデータを一度に表示出来ます。