| 2025年11月 [乙巳 / 戊子] | ||||||
| 日 | 月 | 火 | 水 | 木 | 金 | 土 |
| 10/26 | 10/27 | 10/28 | 10/29 | 10/30 | 10/31 |
1
[甲戌]
友引 (旧 09/12)
月齢10.6 長潮 |
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2
[乙亥]
先負 (旧 09/13)
月齢11.6 若潮 十三夜
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3 文化の日
[丙子]
仏滅 (旧 09/14)
月齢12.6 中潮 |
4
[丁丑]
大安 (旧 09/15)
月齢13.6 中潮 |
5
[戊寅]
赤口 (旧 09/16)
満月 月齢14.6 大潮 |
6
[己卯]
先勝 (旧 09/17)
月齢15.6 大潮 秋土用明け
不成就日 |
7
[庚辰]
立冬
友引 (旧 09/18)
月齢16.6 大潮 |
8
[辛巳]
先負 (旧 09/19)
月齢17.6 大潮 |
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9
[壬午]
仏滅 (旧 09/20)
月齢18.6 中潮 |
10
[癸未]
大安 (旧 09/21)
月齢19.6 中潮 |
11
[甲申]
赤口 (旧 09/22)
月齢20.6 中潮 |
12
[乙酉]
先勝 (旧 09/23)
下弦 月齢21.6 中潮 一粒万倍日
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13
[丙戌]
友引 (旧 09/24)
月齢22.6 小潮 一粒万倍日
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14
[丁亥]
先負 (旧 09/25)
月齢23.6 小潮 不成就日
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15
[戊子]
仏滅 (旧 09/26)
月齢24.6 小潮 七五三
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16
[己丑]
大安 (旧 09/27)
月齢25.6 長潮 |
17
[庚寅]
赤口 (旧 09/28)
月齢26.6 若潮 |
18
[辛卯]
先勝 (旧 09/29)
月齢27.6 中潮 |
19
[壬辰]
友引 (旧 09/30)
月齢28.6 中潮 |
20
[癸巳]
仏滅 (旧 10/01)
新月 月齢29.6 大潮 |
21
[甲午]
大安 (旧 10/02)
月齢0.8 大潮 |
22
[乙未]
小雪
赤口 (旧 10/03)
月齢1.8 大潮 |
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23 勤労感謝の日
[丙申]
先勝 (旧 10/04)
月齢2.8 大潮 不成就日
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24 振替休日
[丁酉]
友引 (旧 10/05)
月齢3.8 中潮 一粒万倍日
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25
[戊戌]
先負 (旧 10/06)
月齢4.8 中潮 一粒万倍日
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26
[己亥]
仏滅 (旧 10/07)
月齢5.8 中潮 |
27
[庚子]
大安 (旧 10/08)
月齢6.8 中潮 |
28
[辛丑]
赤口 (旧 10/09)
上弦 月齢7.8 小潮 |
29
[壬寅]
先勝 (旧 10/10)
月齢8.8 小潮 |
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30
[癸卯]
友引 (旧 10/11)
月齢9.8 小潮 |
12/1 | 12/2 | 12/3 | 12/4 | 12/5 | 12/6 |
このカレンダーについて
※祝日、休日は2018年改正の【国民の祝日に関する法律】に基いて計算しています(1949年〜)。
※春分の日及び秋分の日は春分日秋分日を元に閣議で決定され、前年の２月に発表されるもので、計算で求めたものと異なる場合があります。
※このスクリプトはグレゴリオ暦での計算となる為、ユリウス暦となる1582年10月15日より前の日付は史実と異なります
※干支は甲子の「年」「月」「日」をそれぞれ「1864年」「1863年11月」「1873年1月12日」として計算しています（全て新暦）
※旧暦で表示される潮名は月齢を元にしている為、実際と異なります
※旧暦(天保暦)の有効範囲は西暦1844年～2100年頃(西暦2100年以降は未検証)
※旧暦を計算(太陽視黄経、月視黄経)で求めている為、西暦1843年以前は史実と異なります
※太陽視黄経、月視黄経の計算は、下記スクリプトの移植改造版(Koyomi/Sumolong.pm)で行っています
http://koyomi8.com/sub/sunmoon_long.html
※旧暦の閏月の置き方(置閏法)は下記のルールを用いています(Koyomi.pm)
・前年の冬至「後」の朔から今年の冬至「まで」の朔の数が13ならば閏月がある(冬至を含む月が旧暦11月)
・朔の数が13ある場合、前年の冬至後から中気の含まれていない「最初の月」を閏月とし、後は順に月をあてる
・閏月が無ければ(朔の数が12なら)、前年の冬至後の朔から順に月(旧暦12月～)をあてる
※1844-01-01(旧暦1843-11-12) から 2101-01-29(旧暦2101-01-01)については、スクリプトを用いて下記データと比較検証済みです。
https://raw.githubusercontent.com/manakai/data-locale/master/data/calendar/kyuureki-map.txt
※1ヶ月〜最大120ヶ月（10年）分のデータを一度に表示出来ます。